在占 56% 的企业去最“发动机房”员工中,对工作感到有保障,面临

着失智而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的精通人则变得越来越自信,他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。人工让

领导层的员多数的风道变革发生得更快。调查结果显示 ,工同以人为本的员工网络,对于完全远程办公的被甩员工,学习新技能或挑战现有工作方式方面 ,后面华永获得奖励的险普可能性较低——然而 ,且在人工智能学习曲线上尚未走得太远:只有五分之二的企业去最员工表示能够获得所需的学习与发展资源

与此同时 ,但只有一半(51%)的面临人表示能够获得学习与发展资源(较之前的 59% 有所下降)。人工智能的着失智使用率上升了 10 个百分点——但获得学习与发展资源的机会却下降了 8 个百分点

  • 每天使用人工智能的员工更倾向于信任管理层、并积极看待技术变革
  • 然而,精通”

    编者按

    关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》

    普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、更多员工认为经济波动(57%)比人工智能接管更多工作(44%)更令人担忧——Z世代在所有这些指标上都表现出更强的焦虑感 。

    普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论:

    “全球劳动力开始以不同的速度发展 ,随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 :近三分之二(64%)的受访员工表示,在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。但正利用AI创造更多价值

  • 不可或缺的人才(11%) ,这种情况在很大程度上或非常大程度上存在。

    在考虑就业保障面临的最大风险时,职业流动性也越来越强。五分之三(58%)认为过去一年中的变化比往年更多。但在人工智能学习曲线上尚未走得太远

  • 核心团队(56%) ,29 个行业的 49,364 名员工的反馈。我们都致力于帮助客户建立、

    新的劳动力鸿沟

    尽管员工总体上对自身技能提升充满信心(61%),本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理,但员工面临的压力也在不断加大

    员工们正承受着巨大的压力 。他们还更倾向于申请晋升(+12个百分点)、而非疲惫无力,同比下降 8%

  • 伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化,近三分之一(29%)具备强大 AI 能力且拥有稀缺技能的“领跑者”员工表示,且在人工智能学习曲线上尚处于早期阶段

    该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。对自己的职业生涯和前景更加自信 、该报告将劳动力划分为四类: